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PLBT,Polybius

代币

$0

+0%+$

≈ ¥0 ฿--

  • 流通市值流通市值 = 该币种当前流通量 × 当前币价
    --

    --占全球总市值全球总市值占比 =(该币种的流通市值 ÷ 已收录到的所有币种市值)× 100%

  • 流通量(PLBT)
    3,969,565.00

    100.00%流通率流通率 =(流通总量 ÷ 最大供应量 )× 100%

  • 24H成交额($)
    --

    --换手率换手率也称“周转率”,指在一定时间内市场中转手买卖的频率,是反映流通性强弱的指标,
    24H换手率计算公式:24H内的成交额 ÷ 流通市值 × 100%

流通市值 $--

24H最高
$0.474791
24H量
19.000200
24H最低
$--
24H额
$--
24H波幅(24H最高-24H最低)÷ 24H最低 × 100【5分钟更新一次】
--
量比近1日平均每分钟现货成交量 ÷ 近7日平均每分钟现货成交量
--
总市值使用当前供应量 × 币种价格
$--
BTC相关性使用近七日的币种收盘价格,计算与BTC的相关性,越接近1正相关度越强,越接近-1负相关度越强,0表示没有相关度
-0.67
历史最高该币种收录以来的历史最高价
$24.2434
众筹价格
$1.7013
历史最低该币种收录以来的历史最低价
$0.1827
投资回报投资回报率 =(当前币价-众筹价格)÷ 众筹价格×100%
+0.0%

更新时间:2026-05-25 17:55:45

简况

PLBT简介

  • 首次发行时间
    2017-07-07
  • 首日开盘价
    $1.7013
  • 众筹价格
    $1.7013
  • 投资回报投资回报率=(当前币价-首日开盘价)/首日开盘价*100%,如该币种有众筹价格时,优先计算:投资回报率=(当前币价-众筹价格)/众筹价格*100%
    +0.0%
  • 历史最高
    $24.24(2020-12-25)
  • 历史最低
    $0.18(2022-11-23)
  • 首次发行方式
    --
  • 所属公链
    --
  • 最大供应量指该代币在其生命周期内可能存在的最大数量(包括被销毁的)
    3,969,565.00 PLBT
  • 最大供应市值最大供应市值=最大供应量 × 当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化
    $0
  • 当前供应量指该代币目前存在的所有代币数量(包括被锁定的)
    3,969,565.00 PLBT
  • 当前供应市值当前供应市值=当前供应量×当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化
    $0
  • 流通量流通总量:指该代币目前在市场上实际流通的代币总量。
    3,969,565.00 PLBT
  • 流通市值流通市值=当前流通量×当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化
    --
  • 流通率流通率=(流通总量/最大供应量 )*100%
    100.00%
  • 流通占全球总市值全球总市值占比=(该币种的流通市值/已收录到非小号上的所有币种市值)*100%
    --
  • 上架交易所
    0家
  • 持币地址数指已记录在该币种的区块链浏览器上的非零地址数(持币地址里的币种数量不为0),同一用户可有多个持币地址
    18,055.00
  • 支持钱包
  • 简介

    Polybius它将是一个渐进式的现代银行机构。在全球银行专家和著名的科技老手的支持下,Polybius希望为所有人建立一个全面的银行解决方案。

    Polybius银行将结合现代银行,物联网,大数据和基于区块链技术的特性,同时满足安全和用户体验的要求。 由HashCoins开发并实施到Polybius银行的数字通行证技术将作为一个自动化和数字化生态系统,不仅能使我们在短时间内整合单个公司,而且能使整个行业能够在同一个通行证中获得金融和工业服务。


    项目特点


    Polybius银行将根据开放API的原则运作,在支付和数据处理行业框架内采用知名的的创新和服务。
    Polybius银行将根据客户群的发展,以最大化资本与收入比率为目标,逐步增加投资资本。
    通过提供系统间通信的基础设施,Polybius会充当受托人服务,并负责控制和执行合规性相关指令。
    因为Polybius基金会的基础设施旨在了解各种网络,所以它能够存储用于个人数据的多段分散式的数据,加密所有条目以及应用个人和公司通过相互联系的工具进行识别、认证和授权的安全机制。
    数据将从与Polybius银行,DigitalPass及其受信任实体的服务相关的所有渠道驱动,用于进一步处理和分析。由于信息的敏感性,并为了确保处理能力的可扩展性,数据的评估将通过应用的AI算法自动化。