
CTXC,Cortex
货币 / AI人工智能
$0.066713
+0.05% ( +$0.00003333 )
≈ ¥0.478 ฿0.000000618683
-
流通市值流通市值 = 该币种当前流通量 × 当前币价
13,678,973.620%占全球总市值全球总市值占比 =(该币种的流通市值 ÷ 已收录到的所有币种市值)× 100%
-
流通量(CTXC)
205,042,100.0068.39%流通率流通率 =(流通总量 ÷ 最大供应量 )× 100%
-
24H成交额($)
1,391,557.8210.18%换手率换手率也称“周转率”,指在一定时间内市场中转手买卖的频率,是反映流通性强弱的指标,
24H换手率计算公式:24H内的成交额 ÷ 流通市值 × 100%
NO.335流通市值 $2000.01万
- 24H最高
- $0.067813
- 24H量
- 2083.25万
- 24H最低
- $0.065957
- 24H额
- $139.16万
- 24H波幅(24H最高-24H最低)÷ 24H最低 × 100【5分钟更新一次】
- +2.81%
- 量比近1日平均每分钟现货成交量 ÷ 近7日平均每分钟现货成交量
- --
- 总市值使用当前供应量 × 币种价格
- $2000.01万
- BTC相关性使用近七日的币种收盘价格,计算与BTC的相关性,越接近1正相关度越强,越接近-1负相关度越强,0表示没有相关度
- -0.1
- 历史最高该币种收录以来的历史最高价
- $2.4102
- 众筹价格
- $0.5800
- 历史最低该币种收录以来的历史最低价
- $0.02785
- 投资回报投资回报率 =(当前币价-众筹价格)÷ 众筹价格×100%
- -88.50%
更新时间:2025-07-06 21:21:54
简况
CTXC简介
- 首次发行时间2018-04-17
- 首日开盘价$--
- 众筹价格$0.5800
- 投资回报投资回报率=(当前币价-首日开盘价)/首日开盘价*100%,如该币种有众筹价格时,优先计算:投资回报率=(当前币价-众筹价格)/众筹价格*100%-88.50%
- 历史最高$2.41(2018-04-30)
- 历史最低$0.03(2020-03-13)
- 首次发行方式--
- 所属公链--
- 最大供应量指该代币在其生命周期内可能存在的最大数量(包括被销毁的)299,792,458.00 CTXC
- 最大供应市值最大供应市值=最大供应量 × 当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化$2000.0054万
- 当前供应量指该代币目前存在的所有代币数量(包括被锁定的)299,792,458.00 CTXC
- 当前供应市值当前供应市值=当前供应量×当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化$2000.0054万
- 流通量流通总量:指该代币目前在市场上实际流通的代币总量。205,042,100.00 CTXC
- 流通市值流通市值=当前流通量×当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化$1367.90万
- 流通率流通率=(流通总量/最大供应量 )*100%68.39%
- 流通占全球总市值全球总市值占比=(该币种的流通市值/已收录到非小号上的所有币种市值)*100%0%
- 上架交易所5家
- 持币地址数指已记录在该币种的区块链浏览器上的非零地址数(持币地址里的币种数量不为0),同一用户可有多个持币地址数据待采集
- 概念分类
- 简介
Cortex的目标是打造一个真正去中心化人工智能自治系统,在区块链上提供最先进的机器学习模型,用户可以使用cortex区块链上的智能合约来推断该模型。cortex的目标之一还包括实现一个机器学习平台,允许用户在平台上发布任务,提交ai dapps。
项目亮点
Cortex提出AI DApps,人工智能分布式应用程序概念。将人工智能引入智能合约,使以下应用成为可能:
1、信息服务:个性化推荐系统、搜索引擎、新闻写作服务。
2、金融:信贷,智能投资咨询。
3、AI助手:自动问答,行业知识地图,语音合成,人脸属性预测。
4、仿真环境:自动驾驶、围棋和其他强化学习应用。大脑皮层允许用户在区块链上编写机器学习程序,并提交一些依赖于其他合约的交互。这是Cortex的独创点,但其所说的其他合约是指ETH上的智能合约还是不同链上的智能合约,白皮书中并没有明确说明。如果为后者就较难实现,目前智能合约的跨链远没有到这个程度。
架构:
数据层:Cortex的区块链并不是存储模型和数据,而是存储模型和数据的散列值。键值存储系统是不带链的。当有足够的拷贝在整个网络中传播后,Cortex区块链就可以获得新的模型和新数据。网络层:Cortex将为智能合同添加一个推断指令,这使得在交互过程中,智能合约支持使用Cortex区块链模型成为可能。
共识层:使用PoW来进一步缩小CPU和GPU加速比之间的差距。
激励层:Cortex提出了一种集体协作的激励机制,允许任何人在Cortex中提交和优化模型,而模型的贡献者可以得到奖励。
合约层:Cortex将为智能合同添加一个推断指令,这使得在智能合同中支持使用Cortex区块链模型成为可能。
应用层,平台层:Cortex的目标还包括实现一个机器学习平台,允许用户在平台上发布任务,提交模型,通过调用智能合同进行推断,并创建他们自己的AI DApps(人工智能分散应用程序)。
应用场景
信息服务、金融服务、人工智能助手、模拟环境等等