
ARPA,阿帕奇,ARPA
代币 / IEO概念
$0.019946
-2.31% ( -$0.000472 )
≈ ¥0.1429 ฿0.000000184975
-
流通市值流通市值 = 该币种当前流通量 × 当前币价
24,790,661.780%占全球总市值全球总市值占比 =(该币种的流通市值 ÷ 已收录到的所有币种市值)× 100%
-
流通量(ARPA)
1,242,888,889.0062.14%流通率流通率 =(流通总量 ÷ 最大供应量 )× 100%
-
24H成交额($)
8,624,821.3234.79%换手率换手率也称“周转率”,指在一定时间内市场中转手买卖的频率,是反映流通性强弱的指标,
24H换手率计算公式:24H内的成交额 ÷ 流通市值 × 100%
NO.282流通市值 $3989.20万
- 24H最高
- $0.021046
- 24H量
- 4.33亿
- 24H最低
- $0.019553
- 24H额
- $862.48万
- 24H波幅(24H最高-24H最低)÷ 24H最低 × 100【5分钟更新一次】
- +7.64%
- 量比近1日平均每分钟现货成交量 ÷ 近7日平均每分钟现货成交量
- 0.59
- 总市值使用当前供应量 × 币种价格
- $3989.20万
- BTC相关性使用近七日的币种收盘价格,计算与BTC的相关性,越接近1正相关度越强,越接近-1负相关度越强,0表示没有相关度
- 0.86
- 历史最高该币种收录以来的历史最高价
- $0.2764
- 首日开盘价
- $0.02
- 历史最低该币种收录以来的历史最低价
- $0.003337
- 投资回报投资回报率 =(当前币价-众筹价格)÷ 众筹价格×100%
- -0.27%
更新时间:2025-07-06 20:43:50
简况
阿帕奇简介
- 首次发行时间--
- 首日开盘价$0.02
- 众筹价格--
- 投资回报投资回报率=(当前币价-首日开盘价)/首日开盘价*100%,如该币种有众筹价格时,优先计算:投资回报率=(当前币价-众筹价格)/众筹价格*100%-0.27%
- 历史最高$0.28(2021-11-04)
- 历史最低$0(2020-03-13)
- 首次发行方式--
- 所属公链Ethereum
- 最大供应量指该代币在其生命周期内可能存在的最大数量(包括被销毁的)2,000,000,000.00 ARPA
- 最大供应市值最大供应市值=最大供应量 × 当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化$3989.2000万
- 当前供应量指该代币目前存在的所有代币数量(包括被锁定的)1,999,999,999.00 ARPA
- 当前供应市值当前供应市值=当前供应量×当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化$3989.2000万
- 流通量流通总量:指该代币目前在市场上实际流通的代币总量。1,242,888,889.00 ARPA
- 流通市值流通市值=当前流通量×当前币种价格,该数据将跟随币种当前价格波动而变化$2479.07万
- 流通率流通率=(流通总量/最大供应量 )*100%62.14%
- 流通占全球总市值全球总市值占比=(该币种的流通市值/已收录到非小号上的所有币种市值)*100%0%
- 上架交易所19家
- 持币地址数指已记录在该币种的区块链浏览器上的非零地址数(持币地址里的币种数量不为0),同一用户可有多个持币地址22,395.00
- 概念分类
- 支持钱包
- 简介
ARPA网络是一个灵活,易用,高兼容性的计算网络。ARPA可为目前所有主流公链提供隐私计算协议层。
ARPA高性能隐私计算网络可赋能企业实现多方数据整合,数据共享,和协同运算任意自定义函数与逻辑。可运用于金融交易,征信,市场营销和医疗健康领域。
ARPA独有的多方安全计算技术允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑,在全过程中保证输入值和结果不被公开,计算结果可验证。
ARPA基于前沿密码学和区块链技术,ARPA可以在保证数据安全和隐私的情况下,实现多方数据整合,数据分析,数据共享。在增加数据价值和企业间协同效应的同时,实现数据的安全变现。项目使命
1、为现有公链提供高效安全的私密智能合约。
2、为企业提供安全的一站式数据解决方案。
3、实现可扩展的区块链底层隐私架构。项目亮点
隐私 · 安全
ARPA独有的多方安全计算技术允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑,在全过程中保证输入值和结果不被公开,计算结果可验证。
灵活 · 兼容
ARPA网络是一个灵活,易用,高兼容性的计算网络。ARPA可为目前所有主流公链提供隐私计算协议层。
扩展 · 高效
ARPA高性能隐私计算网络可赋能企业实现多方数据整合,数据共享,和协同运算任意自定义函数与逻辑。可运用于金融交易,征信,市场营销和医疗健康领域。应用场景
金融 & 保险
信用反欺诈
金融机构可以在不暴露各方隐私数据的前体下,实现共享黑名单搜索或对借款人进行联合风险分析
安全风险分析
财务计算代理可以对客户的加密数据进行风险分析。客户的数据对计算代理100%不可见
数字广告
精准广告投放
广告主可以在不违反用户隐私协议的框架下实现海量用户标签信息检索,从而实现广告的精准投放
数据分析引擎
多行业和组织间的身份数据隐私安全匹配,以获得完整的用户画像
个人数据钱包
数据钱包
用户管理所有个人敏感数据,定义数据策略并以加密形式方便地向服务提供商授权
货币安全化
用户可以将数据“出租”给广告商,以进行产品偏好分析,避免个人数据泄露
人工智能 / 健康 / 其他
数据市场
智能诊断
密钥管理
无记名投票
暗池交易
隐私交叉协议
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