Meta 战略十字路口:或为超级智能放弃开源“巨兽”,转向私有模型

核心动态:
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据《纽约时报》援引内部人士消息,Meta 新成立的“超级智能实验室”高级团队正考虑暂停发布其最先进的 AI 模型“Behemoth”的开源计划,转而开发私有(闭源)版本。
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这一潜在转变由新任首席AI官、28岁的 Alexandr Wang 参与主导的会议提出,标志着 Meta 可能颠覆其长期推崇的开源策略,该策略曾使其在开发者社区中广受赞誉。
开源传统与私有化的博弈
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Meta 的开源立场: 过去,Meta 坚持开源 AI 代码,认为能加速行业进步并普及强大工具(例:中国公司 DeepSeek 利用其代码开发聊天机器人)。其顶级AI科学家 Yann LeCun 曾断言“最终获胜的平台将是开放的”。
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转向私有的驱动:
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竞逐超级智能: 新成立的“超级智能实验室”核心任务是开发超越人类智能的 AGI(人工通用智能)。团队认为私有模型可能更适合这一高风险、高竞争(对标 OpenAI、谷歌、Anthropic)的前沿领域。
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性能疑虑? 尽管“Behemoth”已完成大规模训练,但消息称其初步内部评估未达预期基准,导致推出延迟,也引发了策略反思。
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扎克伯格的灵活态度: 扎克伯格虽支持开源,但去年已表态“并非承诺发布所做的一切”,为策略调整留下空间。
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未定之局: 讨论仍处早期阶段,最终决定需扎克伯格批准。Meta 也可能选择并行发展开源与私有模型。
“超级智能实验室”:扎克伯格的重注
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激进重组: 此次策略讨论发生在 Meta 对 AI 部门进行重大重组之后。
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天价投入:
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143亿美元投资 ScaleAI: 今年6月,Meta 向 Wang 创立的 ScaleAI 注资,获得49%股权,并将 Wang 及其核心团队纳入麾下。
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更名与掌舵: AI 部门随即更名为“Meta 超级智能实验室”,由 Wang 出任首席AI官。
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精英团队: Wang 领导一支小型精英团队(包括 ScaleAI 旧部及 GitHub 前 CEO Nat Friedman),享有高度自主权。
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天价揽才与潜在动荡: 为吸引顶尖人才(来自 OpenAI、谷歌等),Meta 开出了“九位数”薪酬。内部预计8月股份归属窗口可能引发未被选入核心团队的员工离职潮。
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算力军备竞赛: 扎克伯格宣布将投入数千亿美元构建 AI 超算基础设施。首个名为“普罗米修斯”的集群目标明年上线,未来计划部署如“Hyperion”等高达 5 千兆瓦的设施,承诺提供“业界领先”和“人均最大”的计算资源。
背景与动机:
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挫败感与加速: 报道指出,扎克伯格对 Meta 的 AI 进展(如4月 Llama 4 反响平平)感到沮丧,决心采取“不同道路”加速追赶。
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专注精英化: “打造业内最精英、人才最密集的团队”成为新实验室的核心口号,标志着 Meta AI 战略进入新阶段。
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过往挑战: 该部门也面临过产品失利、关键员工离职等管理挑战。
结论: Meta 正站在其 AI 战略的关键转折点。是否放弃标志性的开源路线(尤其是针对旗舰项目“Behemoth”)以换取在私有化道路上全力竞逐“超级智能”,将是一个影响深远的决策。无论最终选择如何,扎克伯格通过天价投资、精英团队组建和前所未有的算力投入,已清晰表明其押注 AI 未来的决心。
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